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8GB 可用内存的本地 AI：MiniCPM-V 4.7、Qwen3.5 与中文语音纠错实践

8GB 可用内存的本地 AI：MiniCPM-V 4.7、Qwen3.5 与中文语音纠错实践

以 i5-14600K、32GB DDR4-3200、UHD 770 和日常约 8GB 可用内存为例，解释 MiniCPM-V 4.7 的总参数、激活参数与 LES 专家流式部署条件，比较 Qwen3.5-2B/4B/9B 的量化与内存预算，提供中文 ASR 后置纠错、润色、Windows 部署命令和低延迟架构。性能估算与官方报告分别标注，选型以真实转写质量和本机延迟为依据。

本地AI
MiniCPM-V
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Windows 本地语音输入法：按住说话，忠实纠错，保守提交

Windows 本地语音输入法：按住说话，忠实纠错，保守提交

从按住说话的录音边界，到 Windows 本地 CPU 推理，建立一套忠实、低延迟、可撤销的语音输入架构。解释 ASR、词典规则、MacBERT4CSC 和轻量 LLM 的职责，给出中英混说的字符保护策略，并依据官方文档与源码厘清 SenseVoice、sherpa-onnx 和 FunASR 的热词支持边界。

语音输入
Windows
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